我有一个大马尔可夫链和一个样本，我想为此计算可能性。问题是样本中的某些obervations或转换不会出现在Markov链中，这使得总可能性为0（或对数似然 - 无穷大）。不可能使用更多数据来构建马尔可夫链。我想知道是否还有一种方法可以保持有意义的可能性。
我已经尝试过滤出样本中的这些“未知”观察结果并单独报告。但问题在于我想比较样本的可能性和相同样本的可能性，但是在转换之后。转化的样本具有不同量的“未知”观察结果。所以我认为我不能比较这两种可能性，因为它们是用不同的观察量来计算的。
有没有办法继续计算可以比较的有意义的可能性？我正在考虑对样本中观察的概率进行平均，但我找不到任何关于正确的观察结果。
提前致谢！