我试图在R中绘制一个图表,该图表描绘了在不同k值的马尔可夫链中最终状态之前达到第一状态的概率。但是在绘图时,如果我只获得k的最终值而不是所有k的1到17。
这就是问题:
对于p = 0.5和q = 0.1,产生代码以估计在最终状态之前击中状态1的概率,对于k = 1,...,15。生成对k的估计图。其中k =过渡维度
有人能发现我的错误吗?
for(k in 1:17)
{ p <- 0.5
q <- 0.1
P <- matrix (0, nrow = k, ncol = k, byrow = TRUE)
for (i in 1:k)
{ for (j in 1:k)
{ if (i == 1 && i == j)
{ P[i,j] <- 1
}
else if (i == k && i == j)
{ P[i,j] <- 1
}
else if (i == j)
{ P[i,j] <- p*(1-q)
}
else if (j == k && i != 1)
{ P[i,j] <- q
}
else if (i == j+1 && i != k)
{ P[i,j] <- (1-p)*(1-q)
}
}
}
P
trials <- 1000
hits <- 0 #counter for no. of hits
for (i in 1:trials)
{ i <- 1 #no. of steps
while(X[i] > 1 && X[i] < k)
{ Y <- runif(1) #uniform samples
p1 <- P[X[i],] #calculating the p-value
p1 <- cumsum(p1)
# changes in the chain
if(Y <= p1[1])
{ X[i+1] = 1}
else if(Y <= p1[2])
{ X[i+1] = 2}
else if(Y <= p1[3])
{ X[i+1] = 3}
else if(Y <= p1[4])
{ X[i+1] = 4}
else if(Y <= p1[5])
{ X[i+1] = 5}
else if(Y <= p1[6])
{ X[i+1] = 6}
else if(Y <= p1[7])
{ X[i+1] = 7}
else if(Y <= p1[8])
{ X[i+1] = 8}
else if(Y <= p1[9])
{ X[i+1] = 9}
else if(Y <= p1[10])
{ X[i+1] = 10}
else if(Y <= p1[11])
{ X[i+1] = 11}
else if(Y <= p1[12])
{ X[i+1] = 12}
else if(Y <= p1[13])
{ X[i+1] = 13}
else if(Y <= p1[14])
{ X[i+1] = 14}
else if(Y <= p1[15])
{ X[i+1] = 15}
else if(Y <= p1[16])
{ X[i+1] = 16}
else if(Y <= p1[17])
{ X[i+1] = 17}
i <- i+1
}
if(X[i]==1)
{ hits <- hits+1}
else
{ hits <- hits+0}
}
Probability <- hits/trials
}
答案 0 :(得分:0)
我认为你的主要错误可能是陈述
i <- 1 #no. of steps
其中你将i的值设置为1,即使你告诉它循环1:在前一行中进行试验。
此外,此代码不完整,因为您在将X设置为任何内容之前使用X [i],这会导致错误。
此外,P矩阵中是否有错误?我不认为你的最后一行加起来为1 - 你需要在i == k和j == k-1时单独做“else if”的情况。