标签： em markov
我正在使用EM训练一个隐马尔可夫模型，并希望得到一些关于学习参数（即估计的过渡，发射和先验概率）的“确定”的估计。通常，不同的初始条件导致不同的参数，但是在许多情况下，不同的参数具有相似的可能性。 我正在寻找一些方法来探测可能性地形以估计局部最大值的数量，以便更好地了解我可能获得的不同结果。 （运行算法需要相当长的时间，因此我无法运行足够的时间来进行“天真”的灵敏度分析） 有这样的标准方法吗？感谢。