我们已经给出了大小为M * N的矩阵,并且矩阵的每个位置内的值被表示为点。我们必须找到可以通过2个或更多点绘制的独特直线的数量。 例如。 M = 2,N = 2
* *
* *
可绘制的唯一线数为6。
类似地,如M = 2,N = 3
* * *
* * *
可绘制的唯一线数为11.
我无法找到解决此问题的方法。请帮助。
答案 0 :(得分:4)
我认为,由于谷歌无处可寻,所以值得回答。这当然是一个有趣的问题,但下次尝试自己提供一些代码。
这是我的解决方案(原谅我的python有点生锈)
def notDiagonal(path):
point1, point2 = path
a1, a2 = point1
b1, b2 = point2
if(a1 == b1):
return True
if(a2 == b2):
return True
else:
return False
N, M = 4, 2
matPoints, matPairs, bounds, edges = [], [], [], [(0,0),(N-1,0),(0,M-1),(N-1,M-1)]
def oneEdge(path):
point1, point2 = path
if (point1 not in edges and point2 not in edges) or (point1 in edges and point2 in edges):
return False
return True
for i in range(N):
if (i,0) not in bounds:
bounds.append((i,0))
if (i,M-1) not in bounds:
bounds.append((i,M-1))
for j in range(M):
matPoints.append((i, j))
for j in range(M):
if (0,j) not in bounds:
bounds.append((0,j))
if (N-1,j) not in bounds:
bounds.append((N-1,j))
print("number of points is: ", len(matPoints))
for i in range(len(matPoints)-1):
for j in range(i+1, len(matPoints)):
matPairs.append( ( matPoints[i], matPoints[j] ) )
matPairCopy = list(matPairs)
print("number of lines before removal: ", len(matPairs))
for i in range(len(matPairs)):
a = (matPairs[i][0][0] + matPairs[i][1][0])/2.0
b = (matPairs[i][0][1] + matPairs[i][1][1])/2.0
if(int(a) == a and int(b) == b):
# Center point is (int(a), int(b))
# Delete the partitioned lines if they exist (they may have been deleted before)
if( ((matPairs[i][0][0], matPairs[i][0][1]), (int(a), int(b))) in matPairCopy):
matPairCopy.remove( ((matPairs[i][0][0], matPairs[i][0][1]), (int(a), int(b))) )
if( ((int(a), int(b)) , (matPairs[i][1][0], matPairs[i][1][1]) ) in matPairCopy ):
matPairCopy.remove( ((int(a), int(b)) , (matPairs[i][1][0], matPairs[i][1][1]) ))
for k in matPairs:
if(k[0] not in bounds or k[1] not in bounds):
if(k in matPairCopy):
matPairCopy.remove(k)
elif(notDiagonal(k) and (oneEdge(k)) and k in matPairCopy):
matPairCopy.remove(k)
print("number of lines after removing partitions: ", len(matPairCopy))
已编辑:修正了小问题
N = 2,M = 2:输出= 6
N = 2,M = 3:输出= 11
N = 2,M = 4:输出= 18
N = 3,M = 3:输出= 20
N = 3,M = 4:输出= 31
答案 1 :(得分:2)
编辑时:我添加了一些代码来处理退化情况,其中M< 2和/或N< 2.出于测试目的,我能够从在线整数序列百科全书中重现this序列的前10个条目。
这是我的看法:计算水平和垂直的数量是微不足道的,所以集中在其他斜坡上。 (严格)正线和(严格)负斜率线之间存在1-1对应关系,因此计算正数并乘以2.要计算具有正斜率的线,我列举所有可能性a / b与a, b相对素数(因此斜率为缩小形式)。对于该斜率的每一行,我将其控制框称为高度a和宽度b的矩形,其特性是它不能长到尺寸为2 * ax 2 * b的矩形,并且具有相同的下限留在网格中的左角。在下面的非常优化的图中,该线是斜率1之一。它通过3个点。控制盒将是在顶行对角线切割的方形,而不是它在底行上切割的方形:
* * * *
/
* * * *
/
* * * *
我计算给定a,b的控制盒数量,计算放置axb的方法总数(第一个尺寸是高度)框减去放置这样一个框的方法数量远远超过网格的右上角,他们有成长的空间。经过一些代数(以及大量的调试)后,我想出了以下Python 3代码:
from fractions import gcd
def distinctLines(m,n):
if m == 0 or n == 0:
return 0
elif m == 1 and n == 1:
return 0
elif m == 1 or n ==1:
return 1
else:
numLines = m + n
slopes = ((a,b) for a in range(1,m) for b in range(1,n) if gcd(a,b) == 1)
for a,b in slopes:
numLines += 2*((m-a)*(n-b) - max(m-2*a,0)*max(n-2*b,0))
return numLines
示例输出:
>>> for n in range(10): print(distinctLines(3,n), end = ' ')
0 1 11 20 35 52 75 100 131 164
答案 2 :(得分:0)
这是一个解决方案,但在性能测量中不一定是一个好的解决方案:
列出所有点对(M*N choose 2)
的列表,并为每对(a, b)
检查是否有任何其他点c
在同一行。如果是,请从列表中删除(a, c)
和(b, c)
。
你留下了由成对点代表的所有唯一线条。
答案 3 :(得分:0)
将问题分成几个部分:
(0 , -1)
(包含)和(0 , 1)
(仅限)之间。除了(0 , -1)
和(1 , 0)
之外,每个音调(x , y)
都有一个定义为(x , -y)
的对等项符合要求。所以基本上这组有效音高将是
{(0,-1),(1,0)} merge D:{da , db|da=(1,y), y=m/n with 0 <= M <
M and 0 < n <
N , db=(1 , y(db)}
。寻找不同的投球有点困难(我建议简单地强行使用这部分)。(0 , -1)
的行可以精确插入M
次,音高(1 , 0)
的行恰好N
}次,对于以下任何其他行适用:让音调为(x , y)
,其中x
和y
为整数。这个音高有N - x + M - y
行,至少有2点。球场名单的要求:
p = (x , y)
投球b = (u , v)
,x = d * u
和y = d * v
。{/ li>
p = (x , y)
,x
和y
必须为整数对于可怕的解释方式感到抱歉,无法找到任何工具来生成更多的数学符号。
答案 4 :(得分:0)
如果你想要一个强力解决方案here是一个python实现。基本上,它遍历所有点对,并且只保留正常形式的唯一线。以下是示例输出
M = 1 N = 1 Count = 0
M = 1 N = 2 Count = 1
M = 1 N = 3 Count = 1
M = 1 N = 4 Count = 1
M = 1 N = 5 Count = 1
M = 1 N = 6 Count = 1
M = 1 N = 7 Count = 1
M = 1 N = 8 Count = 1
M = 1 N = 9 Count = 1
M = 2 N = 2 Count = 6
M = 2 N = 3 Count = 11
M = 2 N = 4 Count = 18
M = 2 N = 5 Count = 27
M = 2 N = 6 Count = 38
M = 2 N = 7 Count = 51
M = 2 N = 8 Count = 66
M = 2 N = 9 Count = 83
M = 3 N = 3 Count = 20
M = 3 N = 4 Count = 35
M = 3 N = 5 Count = 52
M = 3 N = 6 Count = 75
M = 3 N = 7 Count = 100
M = 3 N = 8 Count = 131
M = 3 N = 9 Count = 164
M = 4 N = 4 Count = 63
M = 4 N = 5 Count = 96
M = 4 N = 6 Count = 141
M = 4 N = 7 Count = 188
M = 4 N = 8 Count = 246
M = 4 N = 9 Count = 309
M = 5 N = 5 Count = 145
M = 5 N = 6 Count = 214
M = 5 N = 7 Count = 282
M = 5 N = 8 Count = 371
M = 5 N = 9 Count = 466
M = 6 N = 6 Count = 314
M = 6 N = 7 Count = 415
M = 6 N = 8 Count = 546
M = 6 N = 9 Count = 687
M = 7 N = 7 Count = 548
M = 7 N = 8 Count = 723
M = 7 N = 9 Count = 910
M = 8 N = 8 Count = 954
M = 8 N = 9 Count = 1201
M = 9 N = 9 Count = 1512
替代方法
如何使用检测线条的Hough Transform变体。通常,Hough变换使用累加器将线组合成半径和角度的区间。但是,对于固定的M和N,您可以确定半径和角度方向上的最小分辨率,以便获得准确的答案。
例如,使用左上角点作为原点计算所有点的所有线半径和角度的集合。对于所有其他点,这些值应该相同。但是,您还必须在其他三个象限中包含对应的角度。
然后,使用累加器箱中心的值运行Hough变换。 bin大小必须是上面计算的值中的最小分辨率。计数大于1的任何累加器仓表示通过它的多个点的线。添加它们就是你的答案。
答案 5 :(得分:0)
除了上面的其他答案:
这是On lines and their intersection points in a rectangular grid of points文章Seppo Mustonen的主题。我通过在整数序列的在线百科全书中查找John Coleman的输出0 1 11 20 35 52 75 100 131 164
找到了这一点,它指出了序列A160843。