我们假设我有以下矩阵:
A = [1 1 2 1;1 2 2 1;2 1 3 0;2 2 2 0;3 1 2 1]
第一列是索引而下两个是交互,最后一个是逻辑,表示是或否。 所以我知道我想根据相互作用生成以下热图。 “X”轴表示相互作用,“Y”轴表示指数。
1-2 1-3 2-2
1 1 NaN 1
2 NaN 0 0
3 1 NaN NaN
我目前的做法:
B = sortrows(A,[2,3]);
然后我分别为每一行和每列应用find。
是否有类似unique
的函数可以同时检查两列?
答案 0 :(得分:7)
这是一种方法,使用unique(...,'rows')
:
A = [1 1 2 1; 1 2 2 1; 2 1 3 0; 2 2 2 0; 3 1 2 1]; % data
[~, ~, jj] = unique(A(:,[2 3]),'rows'); % get interaction identifiers
B = accumarray([A(:,1) jj], A(:,4), [], @sum, NaN); % build result, with NaN as fill value
这给出了
B =
1 NaN 1
NaN 0 0
1 NaN NaN
答案 1 :(得分:2)
>> A
A =
1 1 2 1
1 2 2 1
2 1 3 0
2 2 2 0
3 1 2 1
>> [C, IA, IC] = unique(A(:, [2, 3]), 'rows')
C =
1 2
1 3
2 2
IA =
1
3
2
IC =
1
3
2
3
1
C
是一组独特的对。 IA
是C
的相应索引(即C == A(IA, [2, 3])
)。 IC
是每行的相应索引(即A(:, [2, 3]) == C(IC, :)
)。
答案 2 :(得分:1)
借助@Jeon的答案(更新),这是一个可能的解决方案:
A = [1 1 2 1;1 2 2 1;2 1 3 0;2 2 2 0;3 1 2 1]
[~,IA,idx] = unique(A(:, [2, 3]), 'rows');
r = max(A(:,1));
c = numel(IA);
out= NaN(r,c );
out(sub2ind([r ,c], A(:,1),idx)) = A(:,4)