使用IEEE 754浮动指针编号的经验法则？

Question

软件工程师通常会直接阅读文章“What Every Computer Scientist Must Know About Floating Point Arithmetic＆＃39;当他们想要了解更多浮点运算时。但是，这篇文章太长了，需要付出很多努力来提取文章的要点。所以我想知道是否有任何＆＃39;经验法则。在进行浮点运算时可以记住，以便最大限度地减少浮点误差？

Answer 1

除了Peter制作的那些之外，我建议您尝试了解您的语言是否以及何时使用中间精度：通常这是由于在硬件级别使用80位浮点数而产生的，并且根据何时将结果舍入到目标精度（32位或64位），可能会出现不同的行为。

这在解释语言（例如Python，JavaScript）中通常不是问题，但对于编译语言，与此相关的问题在本网站上经常出现（也许是民间智慧背后避免浮动比较的关键原因）点数）。

特别是：

• 在C / C ++中，确保您理解了解不同的FLT_EVAL_METHOD行为，并且该值将取决于编译器，编译器选项和体系结构的选择。

• C＃有类似的行为：这是由/fp option控制的。

• Java不是那么有问题（根据我的理解，我的Java经验有限）：double s只能使用64位精度，但可能会使用扩展的指数范围：净效应是否有些计算会在它们否则会下溢或溢出时给出数值结果。可以使用FP-strict option。

停用此功能

Answer 2

有一些指导方针。但是，它们很难替代正确理解和分析算法属性的努力。你真的应该努力学习足够的基础知识，这样你才能理解那篇文章。

有关个别行动的一些准则包括：

• 避免减去大致相等的值（或添加相反符号但大致相等的值）
• 避免添加大小不同的值
• 如果有的话，避免测试两个浮点值的相等性 一系列数字运算的结果

然而，最重要的指导原则是尽可能使用高质量的数字库，而不是滚动太多自己使用浮点的代码。这只是因为这些图书馆是由专家设计的 - 即了解你不想思考的事物的人 - 以获得良好的数字属性（稳定性等）。

如果你真的必须推出自己的代码，请花点时间找到好的算法。即使你的理解和编码实践不够理想，一个好的算法也会带来好处。