感谢
答案 0 :(得分：5)
如果您需要对一组n元素的每个元素执行某些操作，则不能以比O（n）性能更好的方式执行此操作。
答案 1 :(得分：4)
如果你的意思是“在一个独立于N的时间内初始化一个密集的N个项目”，那么它在物理上是不可能的。密集阵列的存储空间随着项目数量呈线性增长，初始化此空间需要一段线性时间。
您可以使用稀疏数组进行常量初始化。这本质上是一个关联数组（或hashmap，或字典，或表，取决于语言），它们在首次访问时初始化项目。
答案 2 :(得分：1)
我认为它只是一个简单的语法问题。在C ++中，您可以这样做：
int foo[1000] = {0};
数组中的所有值现在都是0
虽然看起来它是在恒定时间内完成的，但它仍然是O（n）
答案 3 :(得分：1)
实际上， 是可能的，但仅限于硬件帮助。在软件上，您必须执行与n成比例的多个步骤，因此它是O(n);但是，在硬件上，您可以连接数据，以便并行设置数组的所有元素。
这实际上是时间/空间权衡;在需要O(n)时间之前，现在需要O(n)电路元素，但可以在O(1)时间内完成操作。
这实际上是常见的事情。许多硬件都有一个复位输入，当置位时，将整个硬件设置为已知状态。这可能涉及将整个内存归零。
答案 4 :(得分：1)
如果您使用Amortized Analysis计算所有未来读取操作的运行时间，可以在O（1）中执行此操作。您只需按需初始化元素（第一次读取它）。
答案 5 :(得分：0)
您可以使用O（1）时间中的常量值初始化数组。但它需要额外的内存。
答案 6 :(得分：0)
您可以在 O（1）最差时间和O（1）额外空间中初始化数组，并且可以改进为仅使用数组的 1个额外位记忆。
两者都可以在此 Paper 中找到，在此 Article 中进行了简单说明，并在 {{3} } 项目。
完全披露-最后两个是我写的。
这是最先进的可初始化数组，可能会保留。上面的论文证明，没有多余的位，即使对于分期/随机化算法，填充（初始化）操作也应花费Ө（n）时间。
答案 7 :(得分：-1)
没有。这在身体上是不可能的。但是，您可以使用向量指令使其为O（n * 1 / k）时间，其中k是向量setter指令的宽度。那仍然是O（n），但是常数缩小了。