标签： c++ linear-algebra armadillo eigenvector
我需要计算特征向量对应于对称稀疏矩阵正半定的N个最小非零特征值。
我使用犰狳中的函数eigs_sym，但计算与最小特征值对应的特征向量比计算与最大特征值对应的特征向量需要更长的时间。
eigs_sym
对应于（几乎）无效特征值的特征向量是否有可能更难计算？
由于我对与（几乎）无效特征值相对应的特征向量不感兴趣，有没有办法指示犰狳不计算thoses？
先谢谢你