我们有一个有向图（没有权重），G（V，E），有两个顶点s和t，使得s的度数和出度t等于0。我们希望找到从s到t的最大数量的不同边路径。通过使用哪种算法我们可以做到这一点。 Bellman-Ford，Dijkestra，Huffman和Network Flow。我觉得霍夫曼如此无关紧要，但其他人怎么样？我认为Network Flow就是答案，但我不明白为什么？ stackeeeers，请帮帮我！
答案 0 :(得分：0)
您可以使用Network Flow执行此操作。它甚至tells you how on wikipedia：
最大边缘不相交路径
给定有向图G =（V，E）和两个顶点s和t，我们将找到从s到t的最大边缘不相交路径数。这个问题可以通过从G构造网络N =（V，E）来转换为最大流问题，其中s和t分别是N的源和宿，并为每个边分配单位容量。
这背后的直觉是最大流算法基本上解决了你的问题，同时找到了增强路径。 this SO question我认为Ivaylo Strandjev最好的解释是增强路径：
增强路径是一条简单的路径 - 一条不包含循环的路径 - 通过图形仅使用从源到接收器的正容量边缘。所以上面的陈述是显而易见的 - 如果你找不到从源到接收器只使用正容量边的路径，那么流不能增加（顺便说明那个陈述的证明并不那么容易）。