我的目标是基于2对图像(AB,BC)及其投影矩阵创建单个3D点云。每张图片来自同一台相机(不是视频),有3个不同的位置。
我使用"标准流程":点匹配(筛选或冲浪),仅保留内部,找到位置,进行捆绑调整...图像整改。到目前为止一切运作良好。
接下来我使用Matlab函数" disparity"创建2个视差图,每对图像一个。 接下来,我使用投影矩阵创建2个分离的3dpoint云,每个图像对应一对。
但是,我如何合并来自AB和BC的2点云。显然,3D坐标取决于" DisparityRange"函数差异的参数。
我是否错过了这个过程中的一步?
提前感谢您的帮助 阿尔瓦罗