我正在使用R进行潜在增长模型。我使用lavaan包来运行模型。模型中有一个因子（有五个项目），并且已经测量了三次。
sr.modela第一次代表，sr.modelb代表第二次，sr.modelb代表第三次。
sr.modela <- 'isra =~ isr1a + isr2a + isr3a + isr4a + isr5a'
sr.modelb <- 'isrb =~ isr1b + isr2b + isr3b + isr4b + isr5b'
sr.modelc <- 'isrc =~ isr1c + isr2c + isr3c + isr4c + isr5c'
model <- ' i =~ 1*sr.modela + 1*sr.modelb + 1*sr.modelc
s =~ 0*sr.modela + 1*sr.modelb + 2*sr.modelc '
fit <- growth(model, data=srmcs)
summary(fit)
并显示lav_data_full(data = data, group = group, group.label = group.label, :
lavaan错误：数据集中缺少观察到的变量：sr.modela sr.modelb sr.modelc