我正在尝试在三个时间点的两个潜在变量上使用lavaan进行潜在生长曲线建模。对于每个潜在变量（EF和PEF），有三个指标。
第一个问题：
我们如何指定单独变化的时间间隔？参加者每6个月参加一次，但实际上，有些参加者是5个月之后，有些参加者是8个月之后，最终每个参加者的时间间隔各不相同。
我尝试使用
intP =〜1 * inh1 + 1 * inh2 + 1 * inh3 + 1 * shif1 + 1 * shif2 + 1 * shif3 + 1 * wm1 + 1 * wm2 + 1 * wm3
intE =〜1 * gs1 + 1 * gs2 + 1 * gs3 + 1 * ss1 + 1 * ss2 + 1 * ss3 + 1 * sop1 + 1 * sop2 + 1 * sop3
slopeP =〜0 * inh1 + inh2 + 1 * inh3 + 0 * shif1 + shif2 + 1 * shif3 + 0 * wm1 + wm2 + 1 * wm3
slopeE =〜0 * gs1 + gs2 + 1 * gs3 + 0 * ss1 + ss2 + 1 * ss3 + 0 * sop1 + sop2 + 1 * sop3
第二个问题：交叉滞后的方向性面板建模
我们如何指定两个潜在变量之间随时间的方向性（也许是双向性）？
首先，为了弄清楚方向性，我完成了面板建模。在交叉滞后的面板建模环境中，我试图比较这四个模型：
a。没有耦合
b。 EF-> PEF
c。 PEF-> EF
d。双向性-但是我不知道如何指定互惠性。我尝试过的是在一个模型中同时包含两个方向。是这样吗？
EF2 + EF3〜PEF1
EF3〜PEF2
PEF2 + PEF3〜EF1
PEF3〜EF2
第三个问题：在潜在增长曲线上下文中指定方向性吗？
我尝试过：
intP ~~ intP
intE ~~ intE
slopeP ~~ lopeP
slopeE ~~ lopeE
intE ~~斜率
intE ~~斜率
slopeP ~~ slopeE
这解释我的意思吗？ 我想看看是否： 一种。 EF的截距可预测EF和/或PEF的斜率 b。 PEF的截距可预测EF和/或PEF的斜率 C。是互惠的还是a或b都更合适
第四个问题：模型未收敛
因此，最后一个代码用于随机截距，随机斜率模型。但是，当我运行代码时，它不会收敛-关于为什么的任何建议？我可以想到特定于样本的原因（例如样本量小/不完整），还有其他原因吗？
非常感谢您的任何评论！