具有潜伏因素（分类指标）的潜在生长模型在Lavaan中未被识别

Question

我尝试使用以下模型估计Lavaan中的潜在增长模型 - 使用具有分类指标的潜在因子。任何建议如何解决此错误都是非常受欢迎的。

model <- '   t1  =~ A1a + A2a + A3a + A4a   
             t2  =~ A1b + A2b + A3b + A4b
             t3  =~ A1c + A2c + A3c + A4c   
             i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3   
             s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3'

fit2 <- growth(model, 
              ordered=colnames(data),
              std.lv=TRUE,
              data=data,missing="pairwise")

  

1：在lav_model_vcov中（lavmodel = lavmodel，lavsamplestats =   lavsamplestats，：lavaan警告：无法计算标准   错误！ lavaan注意：这可能是模型没有的症状   识别。

     

2：在lav_model_test中（lavmodel = lavmodel，lavpartable = lavpartable，   ：lavaan警告：无法计算缩放的测试统计数据

我注意到截距（i）和斜率（s）的均值和方差分别估计为（？）为0和1。

提前致谢，

彼得

PS。我发现了一个old topic on a Google forum，但是试图在这些行中熟练地使用我的代码并没有修复错误（甚至还给了lavaan不能识别我的模型规范的错误？）