首先，我在使用R和使用过lavean（或增长模型）之前相对较新，请原谅我的无知。
我正在撰写论文并分析2007年金融危机期间的美国金融业。因此，我在每个银行都有个别银行和几个变量（从2007年到2013年），有些是时变的（如ROA）或资本充足率）和一些是时间不变的（如大小或年龄）。一些变量也是时变的，但不是多层次的，因为它们适用于所有公司（例如美国金融业的平均ROA）。
所有的拳头，在这种情况下，我可以使用lavaan的增长曲线模型（＆＃34;增长＆＃34;）吗？本教程给出的例子是影响结果（DV）的时变变量（c）或影响斜率和截距（i）的时不变量变量（x1＆amp; x2）。那么影响斜率和截距的时变变量呢？我无法找到这种语法的例子。
另外，我如何指定＆＃34;组＆＃34; （在我的分析中）（即不同的银行）？实际上可以在lavaan（或R）中进行多级增长曲线模型吗？
最后但并非最不重要的是，我可以找到如何在R中导入多级数据集。我的数据集基本上是一个三维矩阵（不同公司的不同变量随时间变化），那么如何通过SPSS（或记事本？ ）？
任何帮助都非常感谢，我基本上对如何实施这个模型感到失望，并真诚地需要一些帮助......
提前感谢大家的时间！
哈利
编辑：这是我到目前为止所遇到的sytanx。你认为这有道理吗？
ETHthesismodel <- '
# intercept and slope with fixed coefficients
i =~ 1*t1 + 1*t2 + 1*t3 + 1*t4
s =~ 0*t1 + 1*t2 + 2*t3 + 3*t4
#regressions (independent variables that influence the slope & intercept)
i ~ high_constr_2007 + high_constr_2008 + ... + low_constr_2007 + low_constr_2008 + ... + ... diff_2013
s ~ high_constr_2007 + high_constr_2008 + ... + low_constr_2007 + low_constr_2008 + ... + ... diff_2013
# time-varying covariates (control variables)
t1 ~ size_2007 + cap_adeq_2007 + brand_2007 +... + acquisitions_2007
t2 ~ size_2008 + cap_adeq_2008 + brand_2008 + ... + acquisitions_2008
...
t7 ~ size_2013 + cap_adeq_2013 + brand_2013 + ... + acquisitions_2013
'
fit <- growth(ETHthesismodel, data = inputdata,
group = "bank")
summary(fit)