在R中使用lavaan包的交互模型

Question

我想在下面适用Kenny和Judd（1984）模型：

y = alpha + gamma1 * psi1 + gamma2 * psi2 + gamma3 * psi1 * psi2 + epsilon

变量psi1和psi2是不能直接观察的潜在变量。 Kenny和Judd（1984）在x1有两个可观察指标x2和psi1以及x3的两个可观察指标x4和psi2时考虑了这个案例。 1}}。我想使用lavaan包在R中创建此模型。

代码：

model <- '
psi1 =~ x1 + x2
psi2 =~ x3 + x4
'
fit <- sem(model,data=data)

有人可以帮我完成此代码以获取上述交互吗？

Answer 1

如果有人在 2021 年仍在搜索，您确实可以在 lavaan 中指定分类变量和交互（目前最多为三向）。

(1)可以使用group by函数来指定一个多级的组，例如：

MyModel <- sem(my.lavaan.model, Data, group="MyMultiLevelGroup").

(2) 您还可以在 lavaan 模型本身中使用“:”指定交互项，例如：

my.lavaan.model <- ' y ~ x1 + x2 + x1:x2'

(3) 因此，通过结合上面的步骤 (1) 和 (2)，您可以指定 x1、x2 和 MyMultiLevelGroup 之间的三向交互，例如：

my.lavaan.model <- ' y ~ x1 + x2 + x1:x2'

MyModel <- sem(my.lavaan.model, Data, group="MyMultiLevelGroup").

这将显示在 MyMultiLevelGroup 的每个级别上 x1 和 x2 之间交互的结果。