简单的贝叶斯网络因果独立性

时间:2015-01-22 14:16:17

标签: artificial-intelligence bayesian bayesian-networks

enter code here我试图回答这个问题:

A->乙

P(A)= 0.5

P(B | A = T)= 0.7

P(B | A = F)= 0.8

然后P(A | B)=?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您首先应用贝叶斯规则,然后得到:

P(A|B) = P(A) * P(B|A) / P(B) 

然后你总结a的值得到:

P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B,a))

然后应用链规则:

P(A|B) = P(A) * P(B|A) / (sum_{a} P(B|a) * P(a))

使用此公式,您可以轻松计算P的概率(A = a | B = b)。