贝叶斯网络

时间:2013-04-16 01:04:24

标签: machine-learning bayesian bayesian-networks

我是机器学习的新手。

我有一个带有4个变量[X1,X2,X3,X4]的BN,我对根据这些变量预测Y感兴趣。对于训练数据,我有[X1,X2,X3,X4,Y]。但是对于实际数据,我只有[X1,X2,X3],我想要预测Y.另外我知道X4在条件上与X1,X2和X3无关。

这可能吗?有没有标准的技术来做到这一点?

1 个答案:

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如果有时间戳,即数据是暂时的而不是i.i.d.,你应该使用其中一个:

i。马尔可夫链;

<强>二即可。隐马尔可夫模型;

iii。动态贝叶斯网络。

请注意,解决方案的复杂性(和复杂性)从i开始增加。到iii。

希望这有帮助。