这个问题是关于“识别贝叶斯网络中的独立性”一文中的一个概念，第2页和第3页。
在贝叶斯网络中，每个节点表示为变量，箭头表示依赖性。贝叶斯网络的标准查询是这样的：给出一个变量a，一个贝叶斯网络D，一组变量Y的值y，任务是计算P（b | y），给出证据y。
然后我们应该确定： （1）查询的答案是否对变量a的值敏感 （2）查询的答案是否对存储在节点a的参数p_a = P（c | pa（c））敏感。
这里我对（2）感到困惑。
首先，我认为每个节点代表一个ramdon变量，为什么p_a = P（c | pa（c））的信息也存储在节点中？这是什么意思？
第二，考虑变量b和a之间的条件独立性，为什么我们应该区别对待（1）和（2）？
谢谢。
论文的链接： http://www.cs.technion.ac.il/~dang/journal_papers/geiger1990identifying.pdf