AI：有条件的独立

Question

Conditional Independence Example Photo

The entire pdf lesson 它在第8页。

我已经看了很长时间了;任何人都可以解释为什么P13我们最终得到＆lt; 0.31,0.69＆gt;？我不确定a'如何在这里分发。当我为x列计算0.2（0.04 + 0.16 + 0.16）时，得到0.072，那么我们如何得到0.31？

谢谢。

Answer 1

α是一个归一化常数，用于确保您具有适当的概率，即[0,1]中的值总和为1.因此，它必须在所有可能值的总和上为1。对于您的示例，我们按如下方式计算它。

让我们首先评估元组中的单个表达式：

• 0.2 *（0.04 + 0.16 + 0.16）= 0.072
• 0.8 *（0.04 + 0.16）= 0.16

请注意，这两个值未指定概率分布（它们不总和为1）。 因此，我们将归一化常数α计算为这些值的总和为1：

• α= 1 /(0.072 + 0.16）= 4.310345

有了这个，我们将原始值标准化，如下所示：

• 0.072 *α= 0.310345
• 0.16 *α= 0.689655

注意这些值现在如何确实指定概率分布。 （它们在[0,1]中并且总和为1）。

我希望这会有所帮助：）