Question

我在Java中使用递归Flood填充算法来填充图像的某些区域。使用非常小的图像可以正常工作，但是当de image变大时，JVM会给出Stack Over Flow Error。

这就是我必须使用我自己的堆栈使用Flood Fill重新实现该方法的原因。（我读到这是在这种情况下做到这一点的最好方法）

任何人都可以解释一下如何编码吗？（如果你手边没有代码，算法的伪代码就可以了）

我在互联网上看了很多，但我对此并不了解。

编辑：我添加了我的递归代码

public void floodFill(int x, int y, Color targetColor,Color replacementColor) {

    if (img.getRGB(x, y) != targetColor.getRGB()) return;

    img.setRGB(x, y, replacementColor.getRGB());
    floodFill(x - 1, y, targetColor, replacementColor);
    floodFill(x + 1, y, targetColor, replacementColor);
    floodFill(x, y - 1, targetColor, replacementColor);
    floodFill(x, y + 1, targetColor, replacementColor);

    return;

}

谢谢！

Answer 1

您可以使用Queue从floodfill算法中删除递归。以下是一些基本想法：

有办法标记访问点
在开始时，将起点排队。
队列不为空时，继续将其元素出列。并与每个元素
1. 填充颜色并标记刚出列的点
2. 将具有相同颜色的未访问的相邻点排队

以下是我的Java代码，用于解决类似但不同的 blob detection 问题。我希望你能从中得到一些想法，并能使问题适应它。但是代码并没有很好的考虑。

package blobdetector;

import java.awt.Point;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.management.Query;

public class Main {

    public Main() {
    }

    public static boolean isBlack(BufferedImage image, int posX, int posY) {

        int color = image.getRGB(posX, posY);

        int brightness = (color & 0xFF) + ((color >> 2) & 0xFF)
        + ((color >> 4) & 0xFF);
        brightness /= 3;

        return brightness < 128;
    }

    public static void main(String[] args) {
        if (args.length != 1) {
            System.err.println("ERROR: Pass filename as argument.");
            return;
        }

        String filename = args[0];
        // String filename =
        // "C:\\Users\\Natthawut\\Desktop\\blob.jpg";
        try {
            BufferedImage bimg = ImageIO.read(new File(filename));

            boolean[][] painted = new boolean[bimg.getHeight()][bimg.getWidth()];

            for (int i = 0; i < bimg.getHeight(); i++) {
                for (int j = 0; j < bimg.getWidth(); j++) {

                    if (isBlack(bimg, j, i) && !painted[i][j]) {

                        Queue<Point> queue = new LinkedList<Point>();
                        queue.add(new Point(j, i));

                        int pixelCount = 0;
                        while (!queue.isEmpty()) {
                            Point p = queue.remove();

                            if ((p.x >= 0)
                                    && (p.x < bimg.getWidth() && (p.y >= 0) && (p.y < bimg
                                            .getHeight()))) {
                                if (!painted[p.y][p.x]
                                                  && isBlack(bimg, p.x, p.y)) {
                                    painted[p.y][p.x] = true;
                                    pixelCount++;

                                    queue.add(new Point(p.x + 1, p.y));
                                    queue.add(new Point(p.x - 1, p.y));
                                    queue.add(new Point(p.x, p.y + 1));
                                    queue.add(new Point(p.x, p.y - 1));
                                }
                            }
                        }
                        System.out.println("Blob detected : " + pixelCount
                                + " pixels");
                    }

                }
            }

        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }

    }

}

测试输入：

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Answer 2

这是我在此页面上的信息实施基础以及其他在网络上收集的信息（经过测试和工作）

玩得开心; - ）

public static void floodFillImage(BufferedImage image,int x, int y, Color color) 
{
    int srcColor = image.getRGB(x, y);
    boolean[][] hits = new boolean[image.getHeight()][image.getWidth()];

    Queue<Point> queue = new LinkedList<Point>();
    queue.add(new Point(x, y));

    while (!queue.isEmpty()) 
    {
        Point p = queue.remove();

        if(floodFillImageDo(image,hits,p.x,p.y, srcColor, color.getRGB()))
        {     
            queue.add(new Point(p.x,p.y - 1)); 
            queue.add(new Point(p.x,p.y + 1)); 
            queue.add(new Point(p.x - 1,p.y)); 
            queue.add(new Point(p.x + 1,p.y)); 
        }
    }
}

private static boolean floodFillImageDo(BufferedImage image, boolean[][] hits,int x, int y, int srcColor, int tgtColor) 
{
    if (y < 0) return false;
    if (x < 0) return false;
    if (y > image.getHeight()-1) return false;
    if (x > image.getWidth()-1) return false;

    if (hits[y][x]) return false;

    if (image.getRGB(x, y)!=srcColor)
        return false;

    // valid, paint it

    image.setRGB(x, y, tgtColor);
    hits[y][x] = true;
    return true;
}

Answer 3

您应该返回最后一个floodFill语句，将其转换为尾调用。这样可以节省堆栈空间。

Answer 4

洪水填充的一个重点是，如果您首先处理深度优先或宽度。深度优先是您使用堆栈查看的原始解决方案，广度优先是下面使用队列存储点的算法。填充大凸空间时差异很大。广度优先方法大致存储在圆形边缘（或填充边缘）的完美凸起区域上。如果你使用深度优先方法，你可能在最坏的情况下存储conxex区域中的每个像素，这意味着在最坏的情况下填充1000x1000图像洪水可能需要1000000个堆栈帧。

使用堆栈填充洪水

4 个答案: