Question

它再次出现在周末，这意味着我可以玩hobby project。

我已经厌倦了手工创建测试级别，所以我想我会从引擎开发中休息一下并在级别编辑器上工作：

Level Editor http://gfilter.net/junk/Editor.JPG

我想在编辑器中实现泛洪填充算法，就像在绘图程序中一样。有没有人能指出哪种技术对我有用？

该级别只是一个2d数组，因此可以认为它与位图相同。

谢谢！

Answer 1

维基百科的文章相当不错。只要您的网格很小，几乎任何东西都可以工作。

今年秋天早些时候，我在1000万像素扫描图像上做了一些洪水填充。（问题是要去除在复印机上扫描的书页的黑边。）在这种情况下，只有两种颜色，所以我基本上把问题看作是在无向图中搜索，每个像素连接到它的邻居四个指南针方向。我维护了一个单独的位图来跟踪访问过的像素。

主要调查结果是

请勿尝试递归深度优先搜索。你真的想要一个明确的数据结构。
辅助队列使用的空间比堆栈少得多。大约四十倍的空间。换句话说，更喜欢广度优先搜索到深度优先搜索。

同样，这些调查结果仅适用于具有多个百万像素的网格。在你问题中显示的一个漂亮的小网格上，任何简单的算法都应该有用。

Answer 2

我们必须为学校编程：

1: stuff the start pixel into a queue, note its color. note it as added.
2: begin picking a pixel off the queue. If it's similar to the start pixel:
   2: put all its neighbours into the queue
      for each added pixel, note it's added. if already noted for a pixel, don't 
      add it anymore.
   3: color it with the destination color.
3: nonempty => jump back to 2
4: empty => we are finished

根据我们是8邻居还是4邻居，我们检查所有8个邻居像素，或仅检查某个像素左/右或上/下的像素。这是代码（使用ImageJ。我删除了一些不相关的代码）。我希望它有意义，它是Java。只是提出问题：

public class Uebung1_2 implements PlugInFilter, MouseListener {
    private ImageProcessor ip;
    boolean[] state;
    int[] pixels;
    Queue<Integer> nextPixels;
    int threshould;

    /**
     * adds one pixel to the next-pixel queue only if it's not
     * already added.
     */
    void addNextPixel(int p) {
        if(!state[p]) {
            nextPixels.add(p);
            state[p] = true;
        }
    }

    boolean pixelsSimilar(int color1, int color2) {
        int dr = Math.abs(((color1 >> 16) & 0xff) -
                          ((color2 >> 16) & 0xff));
        int dg = Math.abs(((color1 >>  8) & 0xff) -
                          ((color2 >>  8) & 0xff));
        int db = Math.abs(((color1 >>  0) & 0xff) -
                          ((color2 >>  0) & 0xff));
        return ((double)(dr + dg + db) / 3.0) <= threshould;
    }

    /**
     * actually does the hard work :)
     * @param x the x position from which to start filling
     * @param y the y position from which to start filling
     */
    private void doFill(int x, int y, boolean connect8) {
        // first, add the start pixel
        int width = ip.getWidth(),
            height = ip.getHeight();
        /* for 8bit, we just gonna take the median of rgb */
        Color colorC = ij.gui.Toolbar.getForegroundColor();
        int color = colorC.getRGB();
        int firstPixel = ip.get(x, y);

        // go on with the mainloop
        addNextPixel(y * width + x);
        while(!nextPixels.isEmpty()) {
            int nextPixel = nextPixels.remove();
            int pixel = pixels[nextPixel];
            if(pixelsSimilar(pixel, firstPixel)) {
                // yay it matches. put the neighbours.
                int xN = nextPixel % width,
                    yN = nextPixel / width;
                /* the three pixels above */
                if(yN - 1 >= 0) {
                    if(connect8) {
                        if(xN + 1 < width) { 
                            addNextPixel(nextPixel - width + 1);
                        }
                        if(xN - 1 >= 0) {
                            addNextPixel(nextPixel - width - 1);
                        }
                    }
                    addNextPixel(nextPixel - width);
                }

                /* pixels left and right from the current one */
                if(xN > 0) {
                    addNextPixel(nextPixel - 1);
                }
                if(xN + 1 < width) {
                    addNextPixel(nextPixel + 1);
                }

                /* three pixels below */
                if(yN + 1 < height) {
                    if(connect8) {
                        if(xN + 1 < width) { 
                            addNextPixel(nextPixel + width + 1);
                        }
                        if(xN - 1 >= 0) {
                            addNextPixel(nextPixel + width - 1);
                        }
                    }
                    addNextPixel(nextPixel + width);
                }

                /* color it finally */
                pixels[nextPixel] = color;
            }
        }
    }

    @Override
    public void run(ImageProcessor ip) {
        ij.WindowManager.getCurrentImage().getCanvas().addMouseListener(this);
        this.ip = ip;
        this.pixels = (int[])ip.getPixels();
        this.state = new boolean[ip.getPixelCount()];
        this.nextPixels = new LinkedList<Integer>();
    }

    @Override
    public int setup(String arg0, ImagePlus arg1) {
        return DOES_RGB;
    }

    @Override
    public void mouseClicked(MouseEvent e) {
        ij.WindowManager.getCurrentWindow().getCanvas().removeMouseListener(this);
        ij.gui.GenericDialog g = new GenericDialog("Please enter parameters");
        g.addChoice("connection", new String[]{"4-connect", "8-connect"}, "8-connect");
        g.addNumericField("Threshould (0..255)", 0.0, 3);
        g.showDialog();

        boolean connect8 = g.getNextChoice().equals("8-connect");
        threshould = (int) g.getNextNumber();
        doFill(e.getX(), e.getY(), connect8);
        ij.WindowManager.getCurrentImage().draw();
    }
}

Answer 3

general reference

optimized algorithm in C#

Answer 4

Wikpedia在Flood fill文章中提供了一些不同洪水填充技术的伪代码示例。您选择哪种技术取决于应用程序。

请记住，洪水填充很容易被线程化（类似于快速排序）。

Answer 5

公平地说，它应该很简单。因为你有基本的瓷砖结构，所以算法很简单：

Select Tile To Fill:    
Fill Till    
Check neighbouring Tiles - If Empty Then Fill    
Repeat, for all filled tiles.

免责声明：以上是一个非常基本的描述。网上有很多参考资料，它比我能解释得好得多。

Answer 6

简单的功能，无需检查色差

使用：

<div class="row">
            <div class="col-sm-8" style="font-size: 24pt">
                <a href="" onmouseenter="toggleShow('image1');" onmouseleave="toggleHide('image1');"> INSTITUT HENRI POINCARRE, POSTER — 2017</a>
            </div>
            <div class="col">
                <img style="display:none;" id="image1" src="image/ihp_poster01.JPG" class="img-fluid" alt="Responsive image">
            </div>
        </div>
        
<div class="row">
            <div class="col-sm-8" style="font-size: 24pt">
                <a href="" onmouseenter="toggleShow('image2');" onmouseleave="toggleHide('image2');"> INSTITUT HENRI POINCARRE, POSTER — 2017</a>
            </div>
            <div class="col">
                <img style="display:none;" id="image2" src="image/ihp_poster01.JPG" class="img-fluid" alt="Responsive image">
            </div>
        </div>

主要功能：

var img = Image.FromFile("test.png");
img = img.FloodFill(new Point(0, 0), Color.Red);
img.Save("testcomplete.png", ImageFormat.Png);

Answer 7

这是在C＃程序中如何使用GDI +例程的示例。

（https://www.pinvoke.net/default.aspx/gdi32.extfloodfill）

using System.Runtime.InteropServices;
//insert by Zswang(wjhu111#21cn.com) at 2007-05-22
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern IntPtr SelectObject(IntPtr hdc, IntPtr hgdiobj);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern IntPtr CreateSolidBrush(int crColor);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern bool ExtFloodFill(IntPtr hdc, int nXStart, int nYStart, 
    int crColor, uint fuFillType);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern bool DeleteObject(IntPtr hObject);
[DllImport("gdi32.dll")]
public static extern int GetPixel(IntPtr hdc, int x, int y);
public static uint FLOODFILLBORDER = 0;
public static uint FLOODFILLSURFACE = 1;

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Graphics vGraphics = Graphics.FromHwnd(Handle);
    vGraphics.DrawRectangle(Pens.Blue, new Rectangle(0, 0, 300, 300));
    vGraphics.DrawRectangle(Pens.Blue, new Rectangle(50, 70, 300, 300));
    IntPtr vDC = vGraphics.GetHdc();
    IntPtr vBrush = CreateSolidBrush(ColorTranslator.ToWin32(Color.Red));
    IntPtr vPreviouseBrush = SelectObject(vDC, vBrush);
    ExtFloodFill(vDC, 10, 10, GetPixel(vDC, 10, 10), FLOODFILLSURFACE);
    SelectObject(vDC, vPreviouseBrush);
    DeleteObject(vBrush);
    vGraphics.ReleaseHdc(vDC);
}

如果在OnPaint事件处理程序中调用此方法，则可以使用Graphics vGraphics = Graphics.FromHwnd(Handle);而不是使用e.Graphics。为我工作得很好。

有时最好不要重新发明算法并使用现有的例程，尽管在移植到Mono时可能会遇到一些问题。

洪水填充算法

7 个答案: