标签： machine-learning
提升期间产生的弱假设是什么？
答案 0 :(得分：4)
我猜你的意思是强弱的分类器加在一起？通常这些决策树只有几层深。他们一个接一个地对数据集加权进行训练，使得最后一个分类器出错的数据点被赋予更多权重。
从UPenn机器学习课程中查看这些注释以获取更多信息：
http://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Boosting