Linux上的ipython笔记本运行matplotlib与nbagg交互的VM

Question

我想在我的ipython笔记本中显示按钮和其他交互式matplotlib对象。

以下是我所做的：

1. 已安装http://datasciencetoolbox.org，它是一个安装了ipython且matplotlib版本为1.3.1的流浪盒。

2. 我需要将matplotlib升级到最新版本，因为它具有执行内联交互式绘图的功能。 What's new in Matplotlib 1.4.1
   我需要运行sudo apt-get install pkg-config和
   sudo pip install matplotlib --upgrade为了实现这一目标。

3. 然后，为了生成下面的漂亮（即无错误）屏幕截图，我进入了.ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py文件并清除了关于IPKernelApp.pylab='inline'的行，以便能够运行{ {1}}命令。

4. 然后我就可以在下面创建截图了。然而，事情看起来仍然很糟糕。那些按钮不是按钮。那是按钮的图像。请告知如何使这些按钮变得生动！

哦......如果这有助于我帮助我，请检查this。

谢谢！

Answer 1

基本上你面临两个问题

• %pylab inline调用会覆盖matplotlib.use('nbagg')调用，使用内联后端而不是 nbagg 后端，而您实际上是缺憾。如果您使用最新版本的IPython（2.3），则可以直接使用%matplotlib nbagg（或%matplotlib notebook）来加载nbagg后端，而不是%pylab来电。

• 启用 nbagg 后端后，您需要明确显示它，即。在脚本末尾添加plt.show()来电 - ＆gt; 更新：使用IPython 2.3.1不再需要（感谢@tcaswell提示）

通过这种方式，您可以获得嵌入在IPython笔记本中的交互式matplotlib体验。但是，快速尝试代码不会产生预期的结果。 Button会做出反应并执行回调，但print调用并未显示任何内容。无论如何，要看到它正在运行，请尝试以下简单示例（需要IPython 2.3）：

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()

顺便说一下。强烈建议使用％matplotlib而不是％pylab，因为后面会产生一些副作用，请参阅here。