使用matplotlib和ipywidget的交互式图形

Question

我正在尝试跟进所讨论的问题，但未完全解决，这里： Interactive matplotlib using ipywidgets

我在jupyter笔记本环境中使用Python 2.7，并希望在jupyter中以交互方式修改以下函数。

%matplotlib notebook
from ipywidgets import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))

def update(w = 1.0):
    line.set_ydata(np.sin(w * x))
    fig.canvas.draw()

interact(update);

当滑块显示并且可以修改时，不显示任何图形。

我的误解在哪里？

[编辑]现在使用下面的解决方案很好，结果：

Answer 1

• 在jupyter笔记本中没有启用javascript小部件时会发生这种情况。

• 激活已安装jupyter笔记本的环境。

• 运行此命令：

  • jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
• 你会得到这样的输出：

  

启用笔记本扩展程序jupyter-js-widgets / extension ...          - 验证：确定

• 此外，请不要忘记在运行此命令后重新启动笔记本。