我喜欢使用Jupyter笔记本，但似乎无法找到正确的后端来显示图形：Table A TABLE B (has fk of A) TBALE C (HAS FK OF B)
aid aname bid bname afk cid cname bfk
1 a 1 b 1 1 c 1
2 a2 2 b2 2 2 c2 1
select a.aname , b.bname , c.cname from A a
left join B b
on a.aid = b.afk
left join C c
on c.bfk = b.bid;
生成真正低分辨率的位图图像，但速度快，{{{ 1}}或%matplotlib inline 慢，但是高分辨率矢量图形。
后者是否会因为必须设置交互界面而变慢？我一般希望所有的数据都可以通过点击按钮重现，所以我不想手动操作它们 - 也许我可以禁用每个情节的互动？
或者可以调整前者以显示更高分辨率的数字，还是加载矢量图形而不是位图图像？
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正如经常发生的那样，我在发布问题后立即找到答案。只需使用
%config InlineBackend.figure_format='retina'
%matplotlib inline
用于高分辨率位图，或用于矢量图形，
%config InlineBackend.figure_format='svg'
%matplotlib inline
这就是诀窍！ 虽然这样做的一个问题是 Figure边界框被扩展为显示每个Artist对象;我认为在显示数字之前会在内部使用类似fig.tight_layout()的内容。我实际上更喜欢切断边缘，以便我可以看到需要调整哪些参数（例如，如果ylabel被切除，我可以在left=中更改gridspec_kw {1}}字典传递给plt.subplots）。因此，如果有人有办法显示上面的数字，但也只显示Figure边界框内的内容，我会很感激。
还想出了即使Artist走出去，如何使后端保留打印图形边界框 - 只需使用
%config InlineBackend.print_figure_kwargs=dict()
因为默认情况下，它的值为{'bbox_inches': 'tight'} ...非常简单！找不到任何相关文档，但如果您输入Jupyter，则%config InlineBackend会显示不同的选项。