是2 ^ n =Θ(4 ^ n)?
我很确定2 ^ n不在Ω(4 ^ n)中,因此不在Θ(4 ^ n)中,但我的大学导师说它是。这让我很困惑,而且我找不到每个Google的明确答案。
答案 0 :(得分:10)
2^n
非 4^n
的big-theta(Θ),这是因为2^n
不 big-omega (Ω)4^n
。
根据定义,当且仅当f(x) = Θ(g(x))
和f(x) = O(g(x))
时,我们才会f(x) = Ω(g(x))
。
2^n is not Ω(4^n)
假设2^n = Ω(4^n)
,那么根据big-omega的定义,存在常量c > 0
和n0
,这样:
2^n ≥ c * 4^n
的 n ≥ n0
通过重新安排不平等,我们有:
所有(1/2)^n ≥ c
的 n ≥ n0
但请注意,作为n → ∞
,不等式的左侧倾向于0
,而右侧等于c > 0
。因此,这种不平等不能适用于所有 n ≥ n0
,所以我们有一个矛盾!因此,我们在开始时的假设必定是错误的,因此2^n is not Ω(4^n)
。
正如Ordous所述,您的导师可能会引用复杂性类EXPTIME,在该参考框架中,2^n
和4^n
属于同一类。另请注意,我们有2^n = 4^(Θ(n))
,这也可能是您的导师的意思。
答案 1 :(得分:1)
是的:一种方法是注意4^n = 2^(2n)
。因此2^n
与4^n
(指数)具有相同的复杂性,因为n
和2n
具有相同的复杂度(线性)。
总之,这些基础不会影响复杂性;唯一重要的是指数具有相同的复杂性。
修改:此回答仅显示4^n
和2^n
具有相同的复杂性,而不是2^n
是4^n
的大-Theta }:你是正确的,因为没有k
常数k*n^2 >= n^4
所有n
,所以情况并非如此。在某些时候,n^4
会超过k*n^2
。 (致@chiwangc / @Ordous致谢,强调他们的回答/评论中的区别。)
答案 2 :(得分:0)
是。两者都具有指数复杂性。
答案 3 :(得分:0)
即使大欧米茄不满意,但使用stirling approximation存在平等性,theta是可能的。因此(2 ^ n)=θ(3 ^ n)。