目标是旋转图像,使包含手部实例的边界框全部轴对齐。请参阅以下示例。第一个图像是原始图像,第二个图像是旋转版本,其中左手(图像中的左侧)是轴对齐的,第三个图像也是右手轴对齐的旋转版本。
现在给出指示手边界框的四个点,我们必须计算旋转度数。让我用左手(它在原始图像中的左侧)作为例子。假设四个点是[p1_x,p1_y],[p2_x,p2_y],[p3_x,p3_y],[p4_x,p4_y]。由[p1_x,p1_y]和[p2_x,p2_y]形成的线表示手腕,p1,p2,p3,p4是顺时针方向。因此黄线由p1_x,p1_y]和[p4_x,p4_y]形成。
我的想法是计算黄线和水平轴之间的度数。对于左手,程度约为-10,而右手程度约为-110。
我的问题是如何计算这些学位?
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使用atan2d
计算四象限反arctangent。对于加入[p1_x, p1_y]
和[p4_x, p4_y]
的细分受众群,请执行:
atan2d(p4_y-p1_y,p4_x-p1_x)