链表和二进制搜索的大O表示法

Question

我正在尝试计算此代码的Big-Oh，用于在链表上执行二进制搜索：

public int search( List<T> list, T target ) {

        int low = 0;
        int high = list.size() - 1;
        int middle;

        while ( low <= high ) {             // frequency << log( n )
            middle = ( low + high ) / 2;
            int cmp = target.compareTo( list.get( middle ) );   // time << n

            if ( cmp < 0 ) high = middle - 1;
            else if ( cmp > 0 ) low = middle + 1;
            else return middle;

        }   // time << n log( n )

        return -1;

}   // time << n log( n )

我得到O（n log（n））作为答案。这是为这种类型的列表计算此搜索方法的正确方法吗？

Answer 1

来自while（）的第三行，

list.get( middle )

对于LinkedList是昂贵的，它的O（n / 2）平均情况== O（n）但是对于arrayList它是O（1）所以尽管算法缩小到O（log n）中的元素，访问每个循环中的数组元素会使O（n）变为O（n log n）。

我猜测你是否将ArrayList传递给函数，它会给你更好的性能。试一试。很好，您使用List通用接口实现了该功能，您应该能够传递ArrayList。

并确保您在访问/索引，读取，写入，搜索，克隆操作等方面研究arraylist和linkedlist之间的区别。