根据大O找到算法复杂度

Question

以下代码段的运行时间大O是多少？ [假设f1(n)=O(n)]

function Recurse(A[1..n])
        f1(n)
        t1 <-- Recurse(A[1..(n-1)])
        t2 <-- Recurse(A[(2..n])
        return (t1+t2)
end function

是O(n) ??或其他什么？

Answer 1

这在f1：O(2^n)调用的调用中是指数级的。因此，如果f1为O(n)，那么这将显示为O(n 2^n)。

你有n个步骤，并且在每个点上，它细分为两个分支。它与高度为n的完整二叉树相同。