我正在学习如何使用R.我正在练习一些统计资料，如正态分布，泊松等。
当我尝试计算概率并且答案是非常接近零（0）的数字时，程序显示为0，因此我无法看到完整的答案，我需要完整的答案。总是存在概率，即使是小概率!!
我的问题是：我可以关闭自我逼近或使用哪些代码来获得完整答案吗？
示例：
1-pbinom(q =10, size = 10,prob = 0.8)
结果：
0
答案 0 :(得分：3)
pbinom函数给出累积密度函数。我是一个值小于或等于特定值的概率。所以使用离散分布，如二次分布，有10次绘制
pbinom(10, 10, .8)
# [1] 1
告诉您，如果有100％的变化，您将会观察到10次或更少的成功。
也许您正在考虑概率密度函数（或概率质量函数，因为这是一个离散分布）dbinom
dbinom(10, 10, .8)
# [1] 0.1073742
意味着你所有的抽奖都有大概11％的成功率。
也是如此sum(dbinom(0:10, 10, .8))
# [1] 1
得到0到的概率之和恰好是1。
因此，在这些情况下，您将得到确切的答案。 R根据options(digits=)设置在控制台中进行舍入值，但这不是这里发生的事情。
答案 1 :(得分：0)
pbinom是二项分布的分布函数，它是离散的，因此可以精确为1（如您的示例所示）。您可能一直在考虑连续分布，例如正态分布或伽玛分布。在这种情况下，舍入可能会导致结果被截断，例如
> 1 - pnorm(10, 0, 1)
[1] 0
但是，p[dist]函数有一个参数lower.tail=FALSE旨在解决此问题：
> pnorm(10, 0, 1, lower.tail=FALSE)
[1] 7.619853e-24