根据手册,它说[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X)
。
在我看来,PCA与截断的SVD相同。但对于pca的输出,哪一个是截断的特征向量,哪一个是截断的特征值?
答案 0 :(得分:0)
latent
输出是X
的协方差矩阵的特征值。
要指定组件数,请使用'NumComponents'
选项,例如:
[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X, 'NumComponents', 3);
或者,您可以使用:
C = cov(X);
[eigenvectors,eigenvalues] = eig(C);
获取特征值和特征向量。