特征向量如何在pca步骤中改变为单一矩阵？

Question

[eigvec eigval] = eigs(K_center,[],neigs,'lm',opts);
disp('***********Eigen value(1)***************')
disp(eigval)
eig_val = eigval ~= 0;
disp('***********Eigen value(2)***************')
disp(eig_val)

 Output:

***********Eigen value(1)***************
    4.0001         0         0
         0    1.0000         0
         0         0    1.0000

***********Eigen value(2)***************
     1     0     0
     0     1     0
     0     0     1

返回的特征值显示在特征值（1）...但是在设置特征值〜= 0后...我得到一个单位矩阵，如特征值（2）所示。它是如何变为一个身份矩阵为什么？我在推荐

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27319-kernel-   pca/content/kernelpca_tutorial.m

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