我在网上遇到过很多类似的问题，但找不到解决我能理解的问题的问题。我将在此感谢一些解释，以帮助我理解。提前谢谢！
所以，
[COEFF,SCORE,latent,tsquare] = princomp(X)
我理解，对于coeff，列的顺序是减少组件差异。但我是否知道我的变量（原始数据集）的重要性，而不是主要组件（PC）的重要性，因为coeff的答案可能存在。有没有办法对我所拥有的变量的重要性进行排序？
我看到许多统计软件能够做到这一点，显示哪些原始变量对绘图贡献最大，哪些是可以删除以防止过度拟合问题。有没有办法用MatLab做到这一点？
我的目标是在2D绘图中绘制数据，这意味着我将使用PC1和PC2，它们具有最重要的组件差异。那么，我怎么知道应该保留哪些变量以及哪些变量应该被丢弃？
任何人都可以向我解释这个吗？谢谢！
答案 0 :(得分：2)
如果您只关心将数据投影到2D平面以进行可视化，那么请务必从SCORE获取每个点的前两个坐标 - 这些是您称为{{1}的坐标你问题中的{}和PC1。
但是，如果您想知道对PC2和X贡献最多的PC1 中的两个组件，您必须找到PC2的前两列中的条目具有最大绝对值。由于COEFF的前两列代表COEFF中生成X和PC1的元素的线性组合。