Question

我想询问是否有一个算法可以在长度为n的数组中找到，如果有一个数组元素具有一定的频率百分比（10％，20％等...）线性时间。

选择排序为O(n^2)，即使O(n) {{1}}只能查找该数字是否重复至少n / 2次，多数算法。

Answer 1

假设你没有空间限制，那么你要做到这一点要比实际更难。

这个想法是迭代数组并保存每个元素的计数。字典（或等效结构）查找是O（1）所以这不是问题然后只需迭代字典，看看哪些元素具有所需的频率。

Python伪代码：

for elem in array:
    count[elem] = count.get(elem, 0) + 1
for elem, elem_count in count.items():
    if 0.20 <= float(elem_count) / len(array) <= 0.25:
        print "{} has a frequency between 20% and 25%".format(elem)

Answer 2

int counter = 0; （不影响此代码行中的运行时间）使用循环迭代arry（for，while，无论如何）。对于每个元素：
- if（element == what_you_search）
计数器++;

//如果每次迭代中的if语句都是o（1），那么就会有n次交互，所以在整体中它是
// o（n）表示整个循环。
int percentage = counter /（array.len（））; //它是在o（1）中完成的。

o（1）+ o（n）+ o（1）= o（n）

时间O（n）内部元素内部元素的频率算法

2 个答案: