Question

我有一段代码。我认为代码的复杂性是O（n）。但不确定，那么请你确认一下吗？

int low=0;
int high=array.length-1;

while(low<high)
    {
        while(array[low]!=0)
            low++;
        while(array[high]==0)
            high--;

        int temp=array[low];
        array[low++]=array[high];
        array[high--]=temp;
    }

Answer 1

你的程序不断增加，直到它们满足为止，所以它的O（n）

Answer 2

您的程序似乎是Merge algorithm，即O（N）或线性时间。

Answer 3

在程序结束时，增加low加上递减次数high的次数将是数组的长度，即O（N）。

与此类似结构的着名算法是Quicksort中的分区步骤。如果您搜索它，您可能能够找到更详细的分析。

Answer 4

O（n）的

你可能会对O（n ^ 2）感到困惑，但是你可以用if条件替换if，那么就没有2个循环，而循环只是放在那里以增加计算。

您也可以这样做：

while(low<high)
{
    if(arr[low]!=0)
        low++;
    if(arr[high]==0)
        high--;
    //Rest of the things
}

这里显然复杂度为O（n），代码完全相同。所以你的代码也是O（n）复杂性。

Answer 5

不一定是如果{}中的所有内容都是O（1）那么它是O（n）

int low=0;
int high=array.length-1;
while(low<high)
{
}

如果{}中的某些东西是O（n）那么它将是n阶平方

以下算法的复杂程度如何

5 个答案: