我正在使用Math.NET进行简单的线性回归。
我在下面提供了一个通用代码示例。除此示例之外,可以使用Fit类进行简单的线性回归。
我还想要的是指定其他约束,例如固定的y轴截距或强制拟合通过固定点运行,例如: (2,2)。如何在Math.NET中实现这一点?
var xdata = new double[] { 10, 20, 30 };
var ydata = new double[] { 15, 20, 25 };
var X = DenseMatrix.CreateFromColumns(new[] {new DenseVector(xdata.Length, 1), new DenseVector(xdata)});
var y = new DenseVector(ydata);
var p = X.QR().Solve(y);
var a = p[0];
var b = p[1];
答案 0 :(得分:1)
您可以修改数据集以反映约束,然后使用标准math.Net线性回归
if(x0,y0)是回归线必须通过的点, 拟合模型y-y0 =β(x-x0)+ε,即线性回归“no 拦截“在翻译的数据集上。
在这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares_(mathematics)#Constrained_linear_least_squares
答案 1 :(得分:0)
首先,你想通过原点强制回归,你可以使用LineThroughOrigin或者替代LineThroughOriginFunc,如果你想要的是函数本身。
为了强制回归得到一个所需的截距,我会执行一个正常的线性回归并得到截距和斜率(知道这些你知道线性函数的所有内容)。
使用此信息,您可以补偿拦截,例如: 如果你做了回归
拦截= 2
斜率= 1
然后你知道你的等式是y = x + 2。 如果你想让相同的函数在3(y = x + 3)中穿过y轴,你只需要在截距中加1,这样
拦截= 3
斜率= 1