Question

我正在寻找有关如何使用Math.Net的一些信息。我没有看到任何关于如何使用36个独立变量和1个因变量创建矩阵的文档。如果这是一个普通矩阵，我会假设

var xdata = new double[] { 10, 20, 30, 40, 50 };
var ydata = new double[] { 15, 20, 25, 55, 95 };

我想创建的矩阵是：

var xdata = new double[,] { { 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
        { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0 }, 
        { 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
        { 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
        { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 }, 
        { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 } };

        var ydata = new double[] { 5, 4, 7, 6, 6, 7 };
        Vector<double> p = MathNet.Numerics.LinearRegression.MultipleRegression.NormalEquations(xdata, ydata);

0,1表示36个独立变量，yData表示因变量。它是否正确？我无法让它正确运行。

该行：

Vector p = MathNet.Numerics.LinearRegression.MultipleRegression.NormalEquations（xdata，ydata）;

不喜欢我添加的数据。

好的，我已经做了一些环顾四周，发现了这个：

double[] p = MultipleRegression.QR(
        new[] { new[] { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 }, new[] { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0 }, new[] { 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 } },
        new[] { 6.0, 7.0, 5.0 },
        intercept: true);

这会运行但它的回报让我困惑：-16.4999999999999 1.95 我希望看到常数，效果，系数，标准误差，标准。容差，tp值，系数

但我需要的是Constant和Coefficient。我现在看到Double返回了37个变量，常量和36个元素很棒！但问题是，如果我手动运行它们，它们与我得到的变量不匹配。我想我需要知道如何找到回归的系数，并确保我使用线性最小二乘回归，文档不清楚。

我也试过这个：

 var xdata = new double[] { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 };
 var ydata = new double[] { 5.0 };
 double[] p = SimpleRegression.Fit(xdata, ydata);

如果没有运气，它将无法正常运行，它似乎想拥有更多的ydata。

最小二乘回归Math.Net

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