Question

我试图模仿在GIMP中看到的效果，它使用OpenCV调整图像的色调。有关Gimp选项的详细信息，请参阅此链接：http://docs.gimp.org/en/gimp-tool-hue-saturation.html，在调整所选滑块标题下：

Hue：滑块和输入框允许您选择色环中的色调（-180,180）。

滑块默认为0（图像显示没有变化），+180的变化与-180的变化相同（对于我看过的图像，大概是全部）。所以我认为正在发生的是Gimp将每个像素的色调值调整为模数360的选定量。

我一直试图在OpenCV中重现这种效果，但我没有太多运气。这是我的代码：

Mat img = imread("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat imgHSV;
cvtColor(img, imgHSV, CV_BGR2HSV);

for (int i = 0; i < imgHSV.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < imgHSV.cols; j++) {
        imgHSV.at<Vec3b>(i, j)[0] = ((imgHSV.at<Vec3b>(i, j)[0] + 180) % 360;
    }
}

cvtColor(imgHSV, img, CV_HSV2BGR);

namedWindow("Hue Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Hue Test", img);

值得注意的是，我尝试了以下内容并获得了相同的结果：

imgHSV.at<Vec3b>(i, j)[0] += 180;

您可以在此处查看结果：http://imgur.com/keBIQBV

您可以在GIMP中看到所需的结果：http://imgur.com/uev2WZw

任何有关我出错的地方的帮助都会很感激。谢谢！

Answer 1

在OpenCV the Hue range is [0,360]。当像素具有深度CV_8U时，如在您的情况下，Hue值是“H <-H / 2”，因此在[0,180]的范围内。

因此，假设您的滑块值s介于[0,180]之间，则每个像素色调h将调整为h = (h+s)%180。

Note: 有CV_BGR2HSV_FULL等未记录的转化代码，与CV_BGR2HSV类似，但使用映射H <- H*255/360代替输出图像为8位时H <- H/2。这有效地使输出色调范围[0,255]而不是[0,180];两者都从[0,360]压缩到一个字节。另一种选择是使用32位浮点输出，在这种情况下，您将得到整个[0,360]色调范围。

使用OpenCV 2.4模仿Gimp的色调调整滑块

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