如何使用OpenCV2和python模拟/模拟GIMP的“捏变形过滤器”？

Question

根据The Gimp的documentation，此滤镜很简单，使用ammount值作为输入，我可以在任何这样的图像中进行失真处理，例如：

原始和已过滤：

--->

因此，我现在面临的挑战是使用Python和OpenCV重现（不必完全相似）这种行为。正如您所看到的，到目前为止，我到达了以下存根：

import cv2
import numpy
img = cv2.imread('img.jpg')

# Do some processing before

x_size = 240
y_size = 320
map_y=numpy.zeros((x_size,y_size),dtype=numpy.float32)
map_x=numpy.zeros((x_size,y_size),dtype=numpy.float32)

cv2.remap(img, map_x, map_y , cv2.INTER_LINEAR)

cv2.imwrite('result.jpg', img)

但是，现在我不确定使用remap函数是否是一种好方法，在这种情况下，我都不应该使用哪种类型的地图。我该如何完成？有其他替代方法可以执行此任务吗？