Question

我需要在图像上执行色调调整功能。由于它涉及UI中的Slider功能，因此算法需要更快。

我已经使用定点优化等实现了RGB-＆gt; HSV-＆gt; H adjust-＆gt; RGB，但算法的速度仍然是一个问题。
我尝试了以下链接中提到的方法 Shift hue of an RGB Color

-

Color TransformH(
    const Color &in,  // color to transform
    float H
)
{
  float U = cos(H*M_PI/180);
  float W = sin(H*M_PI/180);

  Color ret;
  ret.r = (.701*U+.168*W)*in.r
    + (-.587*U+.330*W)*in.g
    + (-.114*U-.497*W)*in.b;
  ret.g = (-.299*U-.328*W)*in.r
    + (.413*U+.035*W)*in.g
    + (-.114*U+.292*W)*in.b;
  ret.b = (-.3*U+1.25*W)*in.r
    + (-.588*U-1.05*W)*in.g
    + (.886*U-.203*W)*in.b;
  return ret;
}

跳过RGB＆lt; - ＆gt; HSV的转换。速度有所改善，但问题是色调，饱和度和价值也在变化。

我想保持当前像素的相同饱和度和值，但只修改色调组件，我该如何实现它......我们非常感谢您的帮助......

Answer 1

我建议使用HSI色彩空间：

// input RGB values
R = ...;
G = ...;
B = ...;

// Transform to HSI color space
I = (R + G + B) / 3.0;
alpha = 1.5 * (R - I);
beta = sqrt(3.0) * 0.5 * (G - B);
H = atan2 (beta, alpha);
C = sqrt (alpha * alpha + beta * beta);


// modify Hue
H = ...;

// Transform back to RGB
beta = sin (H) * C;
alpha = cos (H) * C;

// update RGB values
R = I + (2.0 / 3.0) * alpha;
G = I - alpha / 3.0 + beta / sqrt(3.0);
B = I - alpha / 3.0 - beta / sqrt(3.0);

测试代码：

输入：

in.jpg

输出：

显然，感知更正确的色彩空间可以提供更好的效果但速度更慢。

我测试了你在问题中给出的公式，但它不起作用。

色调调整保持相同的饱和度和值

1 个答案: