python PIL：改变色调和饱和度

Question

从GIMP，我可以轻松改变色调和饱和度。例如，下面是原始图片和将色调设置为-90并且饱和度为100之后的最终结果。

如何从Python PIL获得相同的结果？

原始图片

最终影片

Answer 1

您可以将colorsys模块和PIL组合使用，但速度有点慢。 colorsys允许您将色彩空间更改为HSV，以便进行色调和饱和度修改。我将饱和度调整到0.65的幂来逼近你的例子，它保留colorsys所需的0.0-1.0范围，同时增加中间值。

import colorsys
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
ld = im.load()
width, height = im.size
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r,g,b = ld[x,y]
        h,s,v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255., g/255., b/255.)
        h = (h + -90.0/360.0) % 1.0
        s = s**0.65
        r,g,b = colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v)
        ld[x,y] = (int(r * 255.9999), int(g * 255.9999), int(b * 255.9999))

Answer 2

我建议您将图片转换为numpy数组，然后应用matplotlib rgb_to_hsv函数：http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.rgb_to_hsv这样就可以避免可能导致像素的双重for循环使用colorsys的逐像素方法很慢。