假设我们遇到一个问题，其中有几个城市的路径成本可变（按时间），我们有两个销售人员必须至少访问一个城市，两者之间。
现在，假设我们有一个给出推销员和一组城市的算法，可以为该推销员设计最佳路径。我们想要做的是以这样的方式拆分城市，即将一组分配给第一个销售员，另一组分配给另一个销售员，这为我们提供了一个解决方案，使得总时间尽可能低。有什么好办法呢？我们想要一个好的解决方案，但不一定是最优的。
我的想法是，我们可以使用某种启发式来确定给定的分裂是好还是坏，但是有很多城市，所以挑选分裂很难。我不完全确定如何解决这个问题。
澄清：每个城市必须由至少一名推销员访问，而不是两者。
编辑：它更像哈密尔顿路径，我们不需要返回原点城市。
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我首先运行Kruskal's algorithm来查找最小生成树。然后轮流切割每个边缘。由于Kruskal算法找到了最小生成树，因此切割边缘应始终产生两组城市。检查两组城市的总跨越距离。如果总跨越距离大致相等，那么分割是值得考虑的，并且您可以在两组上运行旅行推销员（TS）算法。如果TS算法导致两次大致相等，那么这是一个很好的解决方案。否则，继续在最小生成树上切割边缘。