奇异值的聚类

Question

让我们考虑下面的奇异值图

我想对这些数据进行某种聚类，即从非主要组件中分离主要组件，比如噪声组件中的信号组件，我想这样做（任何软件matlab等都很好，更好matlab）让我们这样开始，先用第一点进行线性回归，然后用前两点做回归分析，依此类推，即一个想要创建两个组，在第一组回归线的系数应该接近每个另外，在另一组中，回归系数应该彼此接近，但是一组中的回归系数必须与另一组中的系数高度不同，这意味着我们应该找到最佳地将该组分开的点，换句话说，我应该在某个点上停止回归分析，将两个组分开，另一个回归将在此停止点之后开始，直到其他休息点，请帮助我如何做到programaticaly

Answer 1

显示的图是累积图 - 如果您考虑它们的个体值而不是它们的累积值，这些值的聚类可能会更加容易。

我们可以为这些值建议许多不同的聚类算法，但只有一个样本很难确定哪种方法最成功。 需要考虑的一些问题是：

• 你知道你想要的群集吗？
• 你知道这些集群的绝对阈值吗？
• 值是否总是被安排到这些具有相似值的组中？

群集高度依赖于您希望在其中聚类的较大数据集上的数据行为。

最后，在不知道数据的目的的情况下，我们无法对此数据的适当分段发表评论，从而为您的应用程序带来良好的结果。在某些情况下，第一个奇异值可能就足够了，而在其他情况下，丢弃转换中的任何特征向量都可能是有害的。