用于对给定度量空间中的点进行分层聚类的算法基本上由其使用的linkage criterion确定。
当执行凝聚聚类时（在开始时其自身聚类中的每个点），度量标准定义单个聚类之间的距离（在第一步中），并且链接标准定义任意聚类之间的距离（在后续步骤中）
Wikipedia page展示了一个易于理解的例子（二维欧几里德空间中的“点” R 2 ）。但proposed的所有链接标准似乎都提供了相同的层次聚类。
所以我想知道：
点的分布（最小点数）的最小示例是什么？ R 2 ，其中每个建议的连锁标准会产生不同的结果？
答案 0 :(得分：1)
这些要点是否需要脱节？
您可能想首先使用 1维整数来摆弄。
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已经对单链接，完全链接以及可能的其他链接进行了不同的聚类。 尝试斐波那契序列或素数......