Question

使用R生成3个不同空间分布点（N = 20个点）的简单方法。例如，1）随机，2）均匀，3）聚集在同一空间（50 x 50）网格）？

Answer 1

1）这是一种在每个方向1个编号的25乘25网格中获得5个点的非常均匀间距的方法。把点放在（3,18），（8,3），（13,13），（18,23），（23,8）;你应该能够从那里推广。

2）正如你的建议，你可以使用runif ...但我已经从你的问题中假设你实际上想要点上的点（即整数），在这种情况下你可以使用{{1 }}。

您确定要连续而非离散的随机变量吗？

3）这个是“未确定的” - 取决于你想要如何定义事物，你可以通过多种方式来实现它。例如如果它在网格上，你可以采样点，使得已经采样点的接近（但不完全相同）的点的概率远远高于远离的点;类似的设置适用于连续变量。或者你可以产生比你需要的更多的点，并消除最孤独的点。或者你可以从随机均匀点开始，然后让它们倾向于他们的邻居。或者你可以生成一些集群中心（例如4-10），然后分散关于这些中心的点。或者你可以做其他一百件事。

Answer 2

有点晚了，但是上面的答案并没有真正解决问题。这是您要寻找的东西：

threshold

首先：随机抽样

library(sp)

# make a grid of size 50*50
x1<-seq(1:50)-0.5
x2<-x1
grid<-expand.grid(x1,x2)
names(grid)<-c("x1","x2")

# make a grid a spatial object
coordinates(grid) <- ~x1+x2
gridded(grid) <- TRUE

第二：定期抽样

# random sampling
random.pt <- spsample(x = grid, n= 20, type = 'random')

第三：聚集在距随机位置2的距离处（可以进入该区域之外）

# regular sampling
regular.pt <- spsample(x = grid, n= 20, type = 'regular')

点的空间分布，R

2 个答案: