我知道二进制搜索的最佳，平均和最差情况时间复杂度为 最佳O（1）; 平均O（log n）; 最糟糕的O（log n）;用于数组实现。同样，我知道插入排序的最佳，平均和最差情况时间复杂度为 最佳O（n）; 平均O（n ^ 2）; 最差的O（n ^ 2）;用于数组实现。
但是，我如何解决二元搜索和插入单链表的时间复杂性;双重链表;和循环链表实现？
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简要回答是查看算法完成的计算机步骤。您可能需要查看Algorithm Proofs，以及BigO，Omega和Theta符号。不同的算法具有不同的最坏情况和最佳情况。给定具有n个给定输入的函数F（n）。它有G（n）计算机步骤。让我们说G（n）= 5x ^ 2 + 3x + 1.大多数人通常会看Big-O.对于Big（O），您可以删除所有系数，然后选择主要的Term。所以你的Big-O将是x ^ 2
答案 1 :(得分：0)
您根本无法使用链接列表实现二进制搜索（既不是单个链接也不是任何其他链接）。它需要O（1）访问任何索引，这对于数组来说很简单，但是对于列表来说是不可能的。想一想如何从元素n/2传递到n/4，例如，不要遍历中间或从头开始的所有元素。
另一方面，插入排序是基于连续遍历元素，这在链表中不是问题，因此将保持相同的复杂性。请注意，即使您必须从头开始遍历每个元素（如果是单个链接列表），O（N ^ 2）仍然是这种情况，而不是像往常一样向后交换方式。阵列。然而，它确实需要修改算法，这会向您展示一个非常基础的教训 - 特定的算法决定数据结构，使用不同的数据结构通常需要更改算法，在某些情况下 - 也需要复杂性。
答案 2 :(得分：0)
是否可以使用二进制搜索取决于您是否可以随机访问项目（即按索引访问项目）。你永远不能从列表中访问项目（单链表;双重链表;和循环链表（）通过索引，所以你不能在列表上实现二进制搜索。但是，您可以使用Skip List代替。您可以在跳过列表中获得O（1）（最佳情况）O（lnN）（平均值和最差值）搜索。
由于您不需要在插入排序中按索引访问，因此插入排序的数组和列表之间没有区别。通常，您需要访问上一个项目以插入当前项目，但是，您也可以按相反的顺序对项目进行排序，并从头开始查找位置（即列表的头部）并最后反转列表。它不会改变时间复杂性。
答案 3 :(得分：0)
二进制搜索： 需要随机访问元素，你能在喜欢的列表中获取它吗？不。 （虽然你可以使用额外的空间将其转换为数组，但这比你必须只使用链接列表更胜一筹）
插入排序：
你需要在特定索引之前访问元素，当然你不能在单独链接列表的O（1）中进行访问。
您可以从头开始遍历每个元素的列表，但这会使时间复杂度非常高。
在双向链表中，您可以轻松应用插入排序，因为您可以在O（1）时间内访问前一个元素。
在上面的讨论中，您也可以轻松地考虑循环列表。
希望这有帮助！