最佳和最坏情况 - 时间复杂性

Question

我必须找到算法的最佳和最差情况，但我不了解结果：

int chOne=1; 
for (int i=0; i<list.lenght; i++) 
    if(list[i]<list[chOne]){ 
       chOne=i;
    } 
return chOne;

BC：2C + 2C（N-1）= 2 CN
WC：2C + 3C（N-1）= 3 CN-C

我不知道什么是＆＃34; n-1＆＃34 ;;并且遵循其他类似的练习，它（我认为）

BC：5c中
WC：3C + 2CN

有人能告诉我为什么不是这样的？ 谢谢！

Answer 1

精确数字取决于您在算法模型中考虑原子操作的内容。

然而，它始终坚持

• 访问整个列表，增加当前索引i，测试循环终止并在每次迭代中检查新的最小值。
• 每当列表中当前访问的元素小于chOne索引的当前最小候选者时，就会发生更新操作。

所以你最好的情况是，当没有发生更新时（如果chOne的初始选择索引最小的列表元素就是这种情况），并且在最坏的情况下，每次迭代发生更新但是1，后者是当前列表索引等于chOne的原始选择时的迭代（要么已经有更新，那么当前索引元素不能小于当前选择，或者原始索引chocie已经{ {1}}，然后两个索引都是相同的。）

使用0代表列表长度，n作为每次迭代的固定成本和2c c更新的成本，您需要保证一次迭代成本chOne和2c次迭代，每项费用至少为n-1，可能为2c。