Question

这是我到目前为止所做的：

alist=[1,1,1,2,2,3,4,2,2,3,2,2,1]
def icount(alist):
    adic={}
    for i in alist:
        adic[i]=alist.count(i)
    return adic

print(icount(alist))

我做了一些研究，发现list.count（）的时间复杂度是O（n），因此，这段代码将是O（n ^ 2）。

有没有办法将其减少到O（nlogn）？

Answer 1

您可以像这样使用Counter

from collections import Counter
alist=[1,1,1,2,2,3,4,2,2,3,2,2,1]
print Counter(alist)

如果您想使用您的解决方案，可以像这样改进它

def icount(alist):
    adic = {}
    for i in alist:
        adic[i] = adic.get(i, 0) + 1
    return adic

更好的是，你可以像这样使用defaultdict

from collections import defaultdict
adic = defaultdict(int)
for i in alist:
    adic[i] += 1
return adic

此外，您可能希望查看不同Python对象here上的各种操作的时间复杂度

Answer 2

计数器是你的帮手：

>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,1,3,4]
>>>  Counter(a)
Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1})
>>> x = Counter(a)     
>>> x[1]
2
>>> x[2]
1

通过此方法轻松获取每个元素的计数

计算时间复杂度为O（nlogn）的列表中的出现次数

2 个答案: