给出长度为n的整数的数组A。在排序数组A中，在（小o）o（nlogn）中对A进行排序，每两个连续的元素相差k1，k2，k3，其中k1，k2，k3
是不同的自然数。
我在解决此问题时遇到问题，我尝试在A上找到最小值 然后制作三个新数组，每个数组均以长度为n的min {A}开头，从而在每个数组中使用k1，k2，k3形成算术序列。合并结果并删除每个元素的重复副本，最后在长度为3n的新排序数组中的max {A}之后剪切所有元素。所有操作都是O（n）
。
问题是当max {A} -min {A}之间的差值不起作用时 不能被任何k1，k2，k3整除
。
任何帮助或见识将不胜感激。
答案 0 :(得分：4)
使用数组中的数字作为节点创建有向图。对于每个数字x，如果存在x + k1,k2,k3中的任何一个，则添加有向边。
现在进行简单的拓扑排序。
拓扑排序需要O(V + E)时间。在这里，V = n和E <= 3 * n。因此，拓扑排序的时间为O(n)。也可以使用哈希表在线性时间内检查x+k1,k2,k3是否存在。
总体时间复杂度：O(n)。
另一种解决问题的方法：
找到数组中的最小数字。设数字为x。这是排序数组的第一个元素。现在，检查数组中是否存在x+k1，x+k2或x+k3。然后，根据给定条件，数组中必须至少存在一个。其中最小的是排序数组的第二个元素。重复这些步骤，直到没有元素为止。
每个步骤都需要3个存在查询，并且有n个步骤。有了哈希表，该算法将是线性的。
答案 1 :(得分：0)
这个问题对我来说并不明确，由于我无法发表澄清的意见，我假设有两种情况，并回答了两种情况。
场景1：在您的问题中，排序表示我们理解的排序是（升序还是降序）：
在这种情况下，您无需检查连续元素是否具有k1，k2或k3之差就可以了。
场景2：在您的问题中，已排序是指以某种方式重新排列给定的数组元素，以使连续元素之间的差异为k1，k2或k3。
示例： 输入：[1、2、4、5、10]，k1：1，k2：3，k3：6
输出：[1、2、5、4、10]
在那种情况下，这是一个哈密顿路径查找问题，可以使用DFS解决此问题。首先，从给定的数组构造一个图。图的构建逻辑如下：
下一步是找出图中所有N个节点的长度为N的路径。
场景2的复杂性
这是一个NP完全问题。