这就是我实际上要做的事情
示例:
>>> x = matrix([[5,1],[2,4]])
>>> y = matrix([[1,5],[3,3]])
>>> print x
[[5 1]
[2 4]]
>>> print y
[[1 5]
[3 3]]
>>> print x*y % 7
[[1 0]
[0 1]]
现在,在此假设我不知道y
。
我可以使用线性方程计算它,如下所示:
5a + c = 1 mod7
5b + d = 0 mod7
2a + 4c = 0 mod7
2b + 4d = 1 mod7
没有mod7
,我可以这样做:
a = np.array([[5,0,1,0],[0,5,0,1],[2,0,4,0],[0,2,0,4]])
b = np.array([[1,0,1,0]])
x = np.linalg.solve(a,b)
但我如何使用mod7
?
答案 0 :(得分:-2)
x = y mod7
等于
x = 7k + y
那么,你原来的线性系统
5a + c = 1 mod7
+ 5b + d = 0 mod7
2a + 4c = 1 mod7
2b + 4d = 0 mod7
等于
5a + c - 7e = 1
+ 5b + d - 7f = 0
2a + 4c - 7g = 1
2b + 4d - 7h = 0
如您所见,您有八个未知数的四个方程式。所以你不会有一个独特的解决方案。